🧑🤝🧑 GROUP BY句
皆さん、こんにちは！
前回、「集計関数（SUM, COUNT, AVGなど）」を学び、テーブル全体の合計値などを出せるようになりました。しかし、「営業担当者ごとの合計売上」や「地域ごとの平均在庫数」のように、グループ別に集計したいですよね？
それを可能にするのが、今回学ぶ「GROUP BY句」です！
📐 第1章：GROUP BY句の基本とルール
1-1. GROUP BYとは？
GROUP BY句は、指定した列の同じ値を持つ行を一つのグループにまとめ、そのグループごとに集計関数を実行させます。
1-2. SQL文における記述順序
GROUP BYは、WHERE句の直後に記述します。
SELECT
[グループ化したい列],
[集計関数(集計したい列)]
FROM
[テーブル名]
WHERE
[フィルタリング条件]
GROUP BY
[グループ化したい列]; -- ★ WHEREの後、ORDER BYの前に置く
1-3. 🔑 最重要ルール：SELECT句の列の義務
GROUP BYを使う際、SELECT句に入れる列には厳しいルールがあります。
SELECT句のすべての列は、 ① GROUP BY句に含まれている または ② 集計関数の中に入っている (例: SUM(), COUNT() ) のどちらかを満たさなければならない。
【例】 SELECT SalesPersonID, SUM(TotalDue) とする場合、SalesPersonIDは集計関数に入っていないため、必ずGROUP BY SalesPersonIDと書く必要があります。
🔢 第2章：GROUP BYの実行例
2-1. 【例1】営業担当者ごとの合計売上を出す
Sales.SalesOrderHeaderテーブルから、各営業担当者（SalesPersonID）がどれだけの売上（TotalDue）を上げたかを合計します。
SELECT
SalesPersonID, -- ① グループの「名前」として表示
SUM(TotalDue) AS TotalSales -- ② グループごとの「合計」を計算
FROM
Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY
SalesPersonID; -- ③ SalesPersonIDでグループ化
👉 結果:
SalesPersonIDが同じ行は一つにまとめられ、そのグループのTotalDueが合計されます。NULLも一つのユニークなグループとして集計されます。
2-2. 【例2】製品ごとの合計在庫数と保管場所の数を数える
Production.ProductInventoryテーブルから、各製品（ProductID）の合計在庫と、何箇所に保管されているかを数えます。
SELECT
ProductID, -- ① 製品ID
SUM(Quantity) AS TotalInStock, -- ② 在庫数の合計
COUNT(*) AS TotalLocations -- ③ その製品IDの行数（＝場所の数）
FROM
Production.ProductInventory
GROUP BY
ProductID; -- ④ ProductIDでグループ化
📊 第3章：複数列でのグループ化と結合（JOIN）
3-1. 複数列での階層的なグループ化
複数の列でグループ化すると、より詳細な集計が可能です。列の指定順が階層になります。
【例】 「地域（Territory）ごと」、さらに「その中の担当者ごと」の売上を合計する。（売上期間を2006年に限定）
SELECT
TerritoryID,
SalesPersonID,
SUM(TotalDue) AS TotalSales
FROM
Sales.SalesOrderHeader
WHERE
OrderDate BETWEEN '2006-01-01' AND '2006-12-31' -- WHEREで計算対象の行を先に絞り込み
GROUP BY
TerritoryID, SalesPersonID -- まずTerritoryIDで分け、次にSalesPersonIDで分ける
ORDER BY 1, 2;
3-2. JOINを使ってIDを名前に置き換える（実用的な応用）
IDではなく、名前でグループ化したい場合、JOINで関連テーブルを結合してからGROUP BYを使います。
【例】 2006年の売上を「地域名」と「担当者名」でグループ化
SELECT
T.Name AS TerritoryName, -- 地域名
P.FirstName + ' ' + P.LastName AS SalesPersonName, -- 担当者のフルネーム (結合関数)
SUM(SOH.TotalDue) AS TotalSales
FROM
Sales.SalesOrderHeader SOH
-- 地域名を取得
INNER JOIN Sales.SalesTerritory T ON SOH.TerritoryID = T.TerritoryID
-- 担当者名を取得
INNER JOIN Sales.SalesPerson SP ON SOH.SalesPersonID = SP.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Person P ON SP.BusinessEntityID = P.BusinessEntityID
WHERE
SOH.OrderDate BETWEEN '2006-01-01' AND '2006-12-31'
GROUP BY
T.Name, -- 地域名でグループ化
P.FirstName + ' ' + P.LastName; -- 担当者フルネームでグループ化
👉 ポイント:
SELECT句でフルネームを結合関数（FirstName + ' ' + LastName）として定義した場合、GROUP BY句でも全く同じ関数（P.FirstName + ' ' + P.LastName）を指定する必要があります。
🛡️HAVING句
GROUP BYでグループ化した結果を、さらに特定の条件で絞り込むための強力なツールです！
⚔️ 第4章：HAVING句の役割とWHERE句との違い
4-1. HAVING句とは？
HAVING句は、GROUP BYで作成されたグループに対して、集計関数の結果をもとにフィルタリング（絞り込み） を行うために使用されます。
4-2. WHERE句との決定的な違い
💡 大事なこと: WHERE句では、SUM(TotalDue)のような集計関数は使えません。集計結果を絞り込むときは、必ずHAVING句を使います。
4-3. SQL文における記述順序
HAVING句は、GROUP BY句の直後に書かれます。
SELECT
[グループ化したい列], [集計関数(...)]
FROM
[テーブル名]
WHERE
[個々の行を絞り込む条件] -- 処理順：2番目
GROUP BY
[グループ化したい列] -- 処理順：3番目
HAVING
[グループを集計結果で絞り込む条件] -- 処理順：4番目
ORDER BY
[並び替え] -- 処理順：最後
🔎 第5章：HAVING句の活用例
5-1. 【例1】売上が400万ドル以上の地域を抽出する
まず、地域（テリトリー）ごとの合計売上を出してから、その売上額が400万ドル以上のグループだけを残します。
SELECT
ST.Name AS TerritoryName,
SUM(SOH.TotalDue) AS TotalSales2006
FROM
Sales.SalesOrderHeader SOH
INNER JOIN
Sales.SalesTerritory ST ON SOH.TerritoryID = ST.TerritoryID
WHERE
SOH.OrderDate BETWEEN '2006-01-01' AND '2006-12-31' -- ★ 行のフィルタリング（2006年分に絞る）
GROUP BY
ST.Name
HAVING
SUM(SOH.TotalDue) > 4000000 -- ★ グループのフィルタリング（合計が400万ドル超のグループだけを残す）
ORDER BY
TotalSales2006 DESC;
👉 結果: 400万ドル以上の売上を達成した地域（グループ）だけが結果として表示されます。
5-2. 【例2】所属製品が15個以上のサブカテゴリを抽出する
製品の数が少ないサブカテゴリを結果から除外します。ここでいう「グループ」はサブカテゴリです。
SELECT
PS.Name AS SubcategoryName,
COUNT(*) AS ProductCount
FROM
Production.Product P
INNER JOIN
Production.ProductSubcategory PS ON P.ProductSubcategoryID = PS.ProductSubcategoryID
GROUP BY
PS.Name
HAVING
COUNT(*) >= 15 -- ★ 製品数（COUNTの結果）が15以上のグループだけを残す
🔬 第6章：HAVING句の高度な使い方
6-1. 複数条件の適用（AND/OR）
WHERE句と同様に、HAVING句でもANDやORといった論理演算子を使って、複数の集計条件を組み合わせることができます。
【例】 「合計売上200万ドル以上」かつ「合計注文数75件以上」の担当者を抽出する。
SELECT
SalesPersonID,
SUM(TotalDue) AS TotalSalesAmount,
COUNT(*) AS TotalSalesCount
FROM
Sales.SalesOrderHeader
WHERE
SalesPersonID IS NOT NULL -- WHEREで行を絞り込む（NULLの担当者を除外）
AND OrderDate BETWEEN '2006-01-01' AND '2006-12-31'
GROUP BY
SalesPersonID
HAVING
SUM(TotalDue) >= 2000000 -- 条件1: 売上が200万以上
AND
COUNT(*) >= 75; -- 条件2: 注文数が75件以上
👉 ポイント:
このクエリでは、SELECT句に入れたすべての集計関数（SUM(TotalDue)とCOUNT(*)）をHAVING句の条件に使っています。
これで、SQLの主要な6つの句（SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY）すべてを学びました！これらの句を使いこなせば、データベースから必要な情報を思い通りに引き出し、分析することができるようになります。