🚀 導出テーブル（Derived Table）

今回学ぶ「導出テーブル（Derived Table）」は、とても重要な機能です。

これは、SQLクエリの途中で一時的なテーブルをその場で作ってしまう魔法のようなテクニックです！

🧐 第1章：導出テーブルとは何か？

1-1. 導出テーブルの正体

導出テーブルとは、FROM句やJOIN句の中で、SELECT文を使って定義される一時的なクエリの結果のことです。

簡単に言えば、「（）の中に書かれたSELECTの結果」を、一時的に一つのテーブルとして扱います。

役割	クエリの途中で一時的なテーブルを作り、それをメインのクエリで利用する。
場所	`FROM句` または `JOIN句` のテーブル名を書く場所。

1-2. 構文と必須ルール

導出テーブルを使うには、次の二つの絶対ルールを守る必要があります。

必ず括弧 ( ) で囲む：一時的なクエリ全体を括弧で包みます。
必ず別名（エイリアス）を付ける：括弧の直後に AS [別名] を指定する必要があります。（例: AS PersonName）

SELECT
    * -- ① 外部クエリ（最終的に実行したいクエリ）
FROM
    (
        SELECT BusinessEntityID, FirstName, LastName
        FROM Person.Person
    ) AS PersonName; -- ② 導出テーブル（一時テーブル）と**必須の別名**

💡 第2章：導出テーブルを使うメリット

導出テーブルを使う最大のメリットは、「関数を何度も評価する手間を省き、クエリを整理できる」ことです。

2-1. 関数評価の重複を防ぐ（性能向上）

例えば、「注文年（YEAR(OrderDate)）」でデータを絞り込み、さらにグループ化したい場合を考えます。

【非推奨（関数を複数回評価）】

-- ❌ YEAR(OrderDate)という関数をWHEREとGROUP BYで2回も評価している
SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, COUNT(*)
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE YEAR(OrderDate) = 2006
GROUP BY YEAR(OrderDate);

【導出テーブルで解決】

導出テーブル内で一度だけYEAR()関数を実行し、その結果（OrderYearという列名）を外部クエリで再利用します。

SELECT
    OrderYear,
    COUNT(*) AS SalesCount
FROM
    (
        -- ★ 内部クエリ：YEAR関数はここで一度だけ評価される
        SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, SalesOrderID
        FROM Sales.SalesOrderHeader
    ) AS SalesDetails -- 必須の別名
WHERE
    OrderYear = 2006 -- OrderYearという列名を使ってシンプルに絞り込める
GROUP BY
    OrderYear;       -- OrderYearという列名を使ってシンプルにグループ化できる

2-2. 複数の集計結果を結合する

導出テーブルは、JOIN句の中でも活躍します。複雑な集計や加工を別々に行い、その結果を後から結合したい場合に非常に便利です。

【応用例】

導出テーブルA：売上テーブルから「年ごとの合計売上」を計算する。
導出テーブルB：人事テーブルから「年ごとの採用人数」を計算する。
外部クエリ：AとBを「年」でJOINして、年ごとの売上と採用人数を並べて表示する。

このように、複雑な問題を小さなブロックに分けて処理できるため、クエリが読みやすく、管理しやすくなります。

🔗 第3章：導出テーブルの応用テクニック

3-1. 導出テーブルのネスト（入れ子）

関数のネストと同様に、導出テーブルもネスト（入れ子）にできます。

( SELECT ... FROM ( SELECT ... FROM TableX ) AS InnerTable ) AS OuterTable

SQLは、この場合も最も内側のテーブルから順番に評価し、その結果を外側のテーブルの入力として使います。

3-2. JOIN句での利用

JOINを使う場所（テーブル名を指定する場所）であれば、FROM句と同様に導出テーブルを使えます。

SELECT ...
FROM
    TableA
INNER JOIN
    (
        -- 💡 JOIN相手も導出テーブルにできる
        SELECT ID, COUNT(*) AS Cnt FROM TableB GROUP BY ID
    ) AS B_Count ON TableA.ID = B_Count.ID

導出テーブルは、一時的な「作業台」のようなものです。この技術を身につければ、より複雑なビジネス要件にも対応できる、強力で整理されたSQLを書くことができるようになります！

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