Google ColabでPython環境構築

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 Pythonの環境を準備する 

～インストール不要・即Pythonできる最強環境～

PCに何か入れるのが面倒くさい。
環境構築で心が折れた。
とにかく 今すぐPythonを書きたい。

そんな人のためにあるのが Google Colab（Colaboratory）。

結論：
👉 ブラウザだけでPythonが動く。
👉 インストール不要。
👉 無料。


🌍 第1章：Google Colabとは？

Google Colabは、ブラウザ上でPythonを実行できる開発環境。

📌 特徴まとめ：

項目内容
インストール不要
環境構築不要
GPU使える（無料枠あり）
保存Google Drive
料金無料（通常用途）

最大のメリット：
👉 「環境構築で挫折」という概念が消える

🚀 第2章：起動方法（30秒で完了）

① Google Colab にアクセス
https://colab.research.google.com/

② Googleアカウントでログイン

③ 「新しいノートブック」をクリック

👉 完了 🎉

もう Pythonが書ける状態 になっています。

🧪 第3章：とりあえず動かしてみる

最初のセルにこれを書いて、 Shift + Enter を押す。

print("Hello Google Colab")

📌 出力が下に出たら成功。

この時点で、もうPython環境構築できている。

🧱 第4章：Colabの基本操作

🔹 セルとは？

Colabでは、 コードを「セル」単位で実行します。

  • ▶ 実行：Shift + Enter

  • ➕ セル追加：+ コード

🔹 Markdown（説明文）も書ける

文章を書きたいときは + テキスト。

# 見出し
- 箇条書き
- **強調**

👉 技術ノート + 実験ノート として最強

📁 第5章：ファイル操作（Colab編）

🔹 ファイルアップロード

from google.colab import files
files.upload()

→ ローカルPCからファイル選択 → Colabにアップロード

🔹 ファイル一覧表示

!ls

※ ! を付けると Linuxコマンド実行

🔹 ファイル読み込み

with open("sample.txt") as f:
print(f.read())

ローカルPythonとほぼ同じ。

💾 第6章：Google Driveと連携

Colabの本領発揮ポイント。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

実行すると認証画面 → 許可 → マウント完了。

📌 保存場所：

/content/drive/MyDrive/

👉 自動でクラウド保存 → データ消失リスク激減

📦 第7章：ライブラリの追加（pip）

!pip install pandas

📌 よく使う系：

ライブラリ用途
pandasデータ処理
numpy数値計算
matplotlibグラフ
seaborn可視化
requestsAPI通信

🧠 第8章：Colabが特に向いている用途

用途理由
学習環境構築ゼロ
検証すぐ試せる
データ分析pandas + GPU
機械学習GPU/TPUあり
共有URL1本で共有

⚠️ 第9章：Colabの注意点

  • 長時間放置 → セッション切断

  • ローカルファイル → 毎回アップロード

  • 環境 → 再起動で初期化

👉 永続化したいものはDrive保存が必須

🎯 おわりに

Google Colabは、「Pythonをやらない理由」を全部潰してくる環境。

  • インストール不要

  • 設定不要

  • 無料

  • 即実行

👉 学習用途では ほぼ最強。

「Python触ってみようかな…」と思ったら、 とりあえずColabを開く。